Код, который поисковик Гугл применяет, чтоб предсказать посещаемость страничек, использовали ученые для прогнозирования распространения рака. Так, каждый веб-сайт они сравнили с метастатической опухолью.

Комментирует Пол Ньютон из Института Южной Калифорнии: «Гугл оценивает странички исходя из убеждений вероятности посещения каждой. В базе лежит информация миллионов юзеров — исследование стационарного рассредотачивания. Похожие схемы животрепещущи и для распространения раковых клеток».

Ньютон совместно с сотрудниками обратился к данным вскрытий за 1920-1940-е годы. Все пациенты погибли, потому что тогда химиотерапия еще не была доступна. Это позволило отследить естественный ход распространения рака. В особенности система работала в отношении рака легких.

Из 50 очагов метастазирования, оказалось, 27 относились к раку легких. Подобно юзеру, бродящему по Сети, клеточки, отделявшиеся от первичной опухоли и проникавшие в кровоток, несли с собой определенную возможность попасть в каждое определенное место.

Следуя предложенным Гугл вариантам поисковых результатов, ученые разделили области, куда просочился рак легких, на две группы. В первой группе оказались места, куда клеточки, вероятнее всего, попали впрямую из легких. А в 2-ой — места, в которые клеточки попали, уже образовав новые очаги. Делая упор на данную схему, специалисты получили возможность выяснить, сколько времени требуется раку, чтоб распространиться по телу.